[发明专利]基于异常反馈的NetFlow采样处理方法有效
申请号: | 201610940054.5 | 申请日: | 2016-11-01 |
公开(公告)号: | CN106603326B | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 李千目;张文强;戚湧;王印海 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | H04L12/26 | 分类号: | H04L12/26;H04L29/06 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 薛云燕 |
地址: | 210094 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于异常反馈的NetFlow采样处理方法。本方法以NetFlow原理为基础,利用异常分析服务器输出的分析结果,提取异常流量对应的NetFlow记录的特征值,反馈器进行基于统计结果的异常检测,输出防范策略的行为特征参数,发送给路由流量采集点和采集服务器,路由流量采集点调整对异常流量包的采样率,采集服务器调整对路由流量采集点的流量接收权重。本发明充分利用异常分析的分析结果,实时自动调整路由流量采集点采样率,调整采集服务器的采集策略,避免无效流量的采集,降低来自路由流量采集点的接收压力,实现对网络流量状态的实时反馈与利用。 | ||
搜索关键词: | 基于 异常 反馈 netflow 采样 处理 方法 | ||
【主权项】:
一种基于异常反馈的NetFlow采样处理方法,其特征在于,采用以下步骤:步骤1:异常分析器分析NetFlow数据,并提取异常流量对应的NetFlow记录的特征值;步骤2:根据步骤1分析结果,进行基于统计结果的异常检测,输出防范策略的行为特征参数;步骤3:路由流量采集点调整对异常流量包的采样率;步骤4:采集服务器调整对路由流量采集点的流量接收权重。
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