[发明专利]一种车牌状态识别方法及装置在审
| 申请号： | 201610940265.9 | 申请日： | 2016-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN107977596A | 公开（公告）日： | 2018-05-01 |
| 发明（设计）人： | 韦立庆;罗兵华 | 申请（专利权）人： | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G08G1/017 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)11413 | 代理人： | 项京,马敬 |
| 地址： | 310051 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种车牌状态识别方法及装置，所述方法包括获取包括待检测车辆的第一图像；识别所述第一图像的特征区域；其中，所述特征区域为包含所述待检测车辆的车牌的区域；确定包含所述特征区域的第二图像；将所述第二图像输入预先训练的卷积神经网络中，得到所述待检测车辆的车牌状态；其中，所述卷积神经网络是根据各包含第一样本图像的特征区域的第二样本图像，以及各第二样本图像对应的车牌状态训练得到的。本发明实施例能够提高车牌状态检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车牌 状态 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种车牌状态识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取包括待检测车辆的第一图像；识别所述第一图像的特征区域；其中，所述特征区域为包含所述待检测车辆的车牌的区域；确定包含所述特征区域的第二图像；将所述第二图像输入预先训练的卷积神经网络中，得到所述待检测车辆的车牌状态；其中，所述卷积神经网络是根据各包含第一样本图像的特征区域的第二样本图像，以及各第二样本图像对应的车牌状态训练得到的。
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