[发明专利]机器学习装置及方法以及寿命预测装置及电动机驱动装置有效
| 申请号： | 201610941959.4 | 申请日： | 2016-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN106612094B | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 渡边正人;松本康之 | 申请（专利权）人： | 发那科株式会社 |
| 主分类号： | H02P23/14 | 分类号： | H02P23/14 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 范胜杰;文志 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种机器学习装置及方法以及寿命预测装置及电动机驱动装置，机器学习装置学习电动机驱动装置的功率元件的预测寿命，该电动机驱动装置通过功率元件的开关动作将直流电力变换为交流电力后提供给交流电动机，该机器学习装置具备：状态观测部(11)，其观测状态变量，该状态变量由与功率元件的开关次数相关的数据、与功率元件的结温相关的数据、以及与功率元件有无故障相关的数据构成；以及学习部(12)，其按照基于状态变量而生成的训练数据集来学习功率元件的预测寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 功率元件 电动机驱动装置 机器学习装置 状态变量 寿命预测装置 交流电动机 训练数据集 交流电力 开关动作 直流电力 状态观测 预测 结温 学习 观测 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习装置，其学习电动机驱动装置的功率元件的预测寿命，所述电动机驱动装置通过所述功率元件的开关动作将直流电力变换为交流电力来提供给交流电动机，所述机器学习装置的特征在于，具备：状态观测部，其观测状态变量，该状态变量由与所述功率元件的开关次数相关的数据、与所述功率元件的结温相关的数据、以及与所述功率元件有无故障相关的数据构成；以及学习部，其按照基于所述状态变量而生成的训练数据集来学习所述功率元件的预测寿命；其中，所述学习部具备：回报计算部，其基于所述功率元件的开关次数以及所述功率元件有无故障来计算回报；函数更新部，其基于所述状态变量以及所述回报来更新用于计算所述功率元件的预测寿命的函数。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于发那科株式会社，未经发那科株式会社许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610941959.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
