[发明专利]基于人工智能的文本信息术语重要度生成方法以及装置

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的文本信息术语重要度生成方法以及装置。其中，方法包括：获取文本信息，并对文本信息进行预处理以获取文本信息中的至少一个术语；获取每个术语的领域相关重要度特征，并获取每个术语的基础特征；基于排序学习算法，根据领域相关重要度特征和基础特征生成每个术语在文本信息中的重要度等级和重要度分数。该方法综合考虑了术语的领域、全局、局部、长度等方面对术语的重要度进行分析，并具备对不同领域的区分和定制能力，大大提高了术语在文本信息中的重要度的计算精度，可以提升语义解析的效果。

主权项

1.一种基于人工智能的文本信息术语重要度生成方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取文本信息，并对所述文本信息进行预处理以获取所述文本信息中的至少一个术语；/n获取每个术语的领域相关重要度特征，并获取所述每个术语的基础特征；其中，所述基础特征包括基本表意特征、实体类型的全局重要度特征、词性的全局重要度特征、实体类型的局部相对重要度特征和词性的局部相对重要度特征；其中，所述基本表意特征为术语在包含其的所有文本信息上表意特征占比的调和平均；所述实体类型的全局重要度特征用于指示所述实体类型在训练数据上统计的平均重要度值；所述词性的全局重要度特征用于指示所述词性在所述训练数据上统计的平均重要度值；所述实体类型的局部相对重要度特征是由所述每个术语的实体类型的全局重要度特征与所述文本信息中其他术语的实体类型的全局重要度特征之间的差值进行累加而得到的；所述词性的局部相对重要度特征是由所述每个术语的词性的全局重要度特征与所述文本信息中其他术语的词性的全局重要度特征之间的差值进行累加而得到的；/n基于排序学习算法，根据所述领域相关重要度特征和所述基础特征生成所述每个术语在所述文本信息中的重要度等级和重要度分数。/n