[发明专利]基于人工智能的命名实体识别方法及装置有效
| 申请号： | 201610943210.3 | 申请日： | 2016-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN106503192B | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 胡腾;孙叔琦;郭伟东;刘兵;孙珂 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于人工智能的命名实体识别方法及装置，其中，该方法包括：根据条件随机场模型，对待识别文本进行命名实体识别，确定第一识别结果；根据预设的实体词汇功能模型，对待识别文本进行命名实体识别，确定第二识别结果，其中预设的实体词汇功能模型为基于预设时间段内的检索日志生成的功能模型；判断第一识别结果和第二识别结果是否一致；若否，则选择置信度高的识别结果作为待识别文本的命名实体识别结果。由此，通过利用条件随机场模型和根据预设时间段内的检索日志生成的功能模型，同时对待识别文本进行识别，能够保证对时效性较高的待识别文本进行准确识别，提高了命名实体识别的时效性、准确性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 命名 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的命名实体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：根据条件随机场模型，对待识别文本进行命名实体识别，确定第一识别结果；根据预设的实体词汇功能模型，对待识别文本进行命名实体识别，确定第二识别结果，其中所述预设的实体词汇功能模型为基于预设时间段内的检索日志生成的功能模型；其中，预设的实体词汇功能模型中包括实体词汇的切分歧义先验、普通语义先验和实体特征中的一种或者多种；判断所述第一识别结果和第二识别结果是否一致；若否，则选择置信度高的识别结果作为所述待识别文本的命名实体识别结果。
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