[发明专利]一种多参数流式细胞数据快速自动分群和设门方法

摘要

本发明提供了一种多参数流式细胞数据快速自动分群和设门方法，所述方法包括以下步骤步骤一，用核熵成分分析处理流式细胞数据，步骤二，基于向量夹角的聚类方法，对流式细胞数据进行分群，步骤三，以核熵成分分析处理后得到的核熵主成分为坐标轴绘制二维或三维散点图；步骤四，根据聚类分析得到的分类标签对细胞进行圈门，实现细胞分群。

主权项

一种多参数流式细胞数据快速自动分群和设门方法，所述方法包括以下步骤：步骤一，用核熵成分分析处理流式细胞数据，包括以下子步骤：1)输入流式细胞数据样本；2)数据标准化；3)确定核函数及核参数，计算核矩阵；4)获得核矩阵的特征值和特征向量；5)根据Renyi熵贡献率的大小，选取最大的几个特征值所对应的特征向量作为投影方向；6)进行核熵成分分析映射，获得降维后的数据；步骤二，基于向量夹角的聚类方法，对流式细胞数据进行分群，包括以下子步骤：7)对数据进行标准化处理，假设数据维度为N×M，其中N表示数据向量的个数，M表示维度；8)计算数据向量之间的夹角余弦，获得夹角余弦矩阵(N×N)；9)反余弦求得各向量之间的夹角，获得角度矩阵；10)将每个数据向量夹角值按照升序(从小到大)进行排列；11)分别绘制各数据向量夹角变化曲线；12)根据夹角曲线上出现的不同的突变个数，确定类群个数C；同时根据夹角曲线出现突变的位置范围，对各数据向量进行聚类；步骤三，以核熵成分分析处理后得到的核熵主成分为坐标轴绘制二维或三维散点图；步骤四，根据聚类分析得到的分类标签对细胞进行圈门，实现细胞分群。