[发明专利]流式细胞仪数据快速自动分群方法

摘要

本发明提供了一种对流式细胞仪数据进行快速自动分群的方法，所述方法包括以下步骤步骤一，采用主成分分析法处理流失细胞数据，包括以下子步骤1)对样本矩阵X进行标准化，得到标准化矩阵X*；2)求出其相关系数矩阵并进行特征分解，得到特征值(λ1≥λ2≥…≥λp)和其对应的特征向量a1,a2,…,ap；3)根据主成分方差贡献率确定主成分的个数k；4)根据前k个主成分对应的特征向量U＝[λ1,λ2…λk]，得到样本数据对k个主成分向量构成的特征向量矩阵W＝X*U；步骤二，利用改进后的K‑means算法对流式细胞进行聚类，得到类群标签；步骤三，设置贡献率最大的主成分作为坐标轴绘制散点图；步骤四，实现自动分群。

主权项

一种对流式细胞仪数据进行快速自动分群的方法，所述方法包括以下步骤：步骤一，采用主成分分析法处理流失细胞数据，包括以下子步骤：1)对样本矩阵X进行标准化，得到标准化矩阵X*；2)求出其相关系数矩阵并进行特征分解，得到特征值(λ1≥λ2≥…≥λp)和其对应的特征向量a1,a2,…,ap；3)根据主成分方差贡献率确定主成分的个数k；4)根据前k个主成分对应的特征向量U＝[λ1,λ2…λk]，得到样本数据对k个主成分向量构成的特征向量矩阵W＝X*U；步骤二，利用改进后的K‑means算法对流式细胞进行聚类，得到类群标签；步骤三，设置贡献率最大的主成分作为坐标轴绘制散点图；步骤四，实现自动分群。