[发明专利]一种基于形状的系统负荷聚类及负荷周期的模式识别方法有效
| 申请号： | 201610943890.9 | 申请日： | 2016-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN108009938B | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 刘广一;朱文东;狄方春;郝阳春;陈振宇;张逸;陈金祥 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;全球能源互联网研究院 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于形状的系统负荷聚类及负荷周期的模式识别方法，所述方法包括下述步骤：(1)基于智能电表数据的系统提负荷统计；(2)生成系统日负荷曲线；(3)应用基于形状的时间序列聚类分析算法，得到典型日负荷曲线聚类结果；(4)根据聚类结果，对负荷周期模式进行识别。本发明避免仅从经验对系统负荷的周期做判断，从而提高负荷预测的精度，减少能耗和降低发电成本，提高电力系统的经济效益和社会效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 形状 系统 负荷 周期 模式识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于形状的系统负荷聚类及负荷周期的模式识别方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：(1)基于智能电表数据的系统提负荷统计；(2)生成系统日负荷曲线；(3)应用基于形状的时间序列聚类分析算法，得到典型日负荷曲线聚类结果；(4)根据聚类结果，对负荷周期模式进行识别。
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