[发明专利]一种土壤含水量产品降尺度方法

摘要

本发明公开了一种土壤含水量产品降尺度方法，包括：A.获取待研究区被动微波土壤含水量产品和同一时间的光学遥感影像数据；B.基于多端元混合像元分解法对所述光学遥感影像数据进行土壤光谱的提取；C.利用GA‑PLS建立土壤光谱反射特征与从被动微波土壤含水量产品中获取的土壤含水量之间的定量关系模型；D.基于所述定量关系模型，利用泰勒级数展开形式构建土壤含水量降尺度模型，获得高空间分辨率的土壤含水量数据。本发明利用被动微波遥感数据和光学遥感数据二者在时空分辨率上的优势，将二者有效整合获取高空间分辨率的土壤含水量数据，可满足大范围流域尺度区域研究，实现流域尺度土壤含水量实时或准实时的动态监测，准确度高，易于建立，省时省力。

主权项

1.一种土壤含水量产品降尺度方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：A.获取待研究区的被动微波土壤含水量产品和同一时间的光学遥感影像数据；B.基于多端元混合像元分解方法对所述光学遥感影像数据进行土壤光谱的提取；C.利用GA‑PLS建立所述土壤光谱反射特征与从所述被动微波土壤含水量产品中获取的土壤含水量之间的定量关系模型，所述定量关系模型是基于所述土壤光谱计算得到的每个像元的土壤光谱中各波段的反射率、波段比值、曲率与所述土壤含水量的定量关系；D.基于步骤C建立的所述定量关系模型，利用泰勒级数展开形式构建土壤含水量降尺度模型，获得高空间分辨率的土壤含水量数据；其中，泰勒级数展开形式的表达式为：其中，θ_n‑1和θ_n分别代表低空间分辨率和高空间分辨率土壤含水量，R_n‑1(λ_i)_s和R_n(λ_i)_s分别表示低空间分辨率和高空间分辨率的土壤光谱在第i波段的反射率，Ratio_n‑1(j)_s和Ratio_n(j)_s分别表示低空间分辨率和高空间分辨率的土壤光谱波段比值，Curv_n‑1(k)_s和Curv_n(k)_s分别表示高空间分辨率和低空间分辨率的土壤光谱曲率，M、N和L分别代表反射率i、波段比值j和曲率k的变量总数。