[发明专利]一种基于情感分析和标签的微博在线突发事件检测方法有效
| 申请号： | 201610945406.6 | 申请日： | 2016-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN106547875B | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 邹晓梅;杨静;张健沛 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06F40/30;G06F40/289;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于网络检测领域，具体涉及一种基于情感分析和标签的微博在线突发事件检测方法。本发明包括：使用情感分类模型情感轮，构造情感分析模型——情感同现图；使用步骤(1)构造的情感分析模型，对微博流中的微博进行情感分类，采用kleinberg算法检测微博流的突发期；提取突发期内的微博标签，过滤掉垃圾标签，对剩余标签进行分词处理；形成事件的初始关键词；利用步骤(3)生成的关键词，提取微博中与此关键词相关的词，形成事件的最终描述。本发明构造基于情感轮的情感同现图，情感分类更加细致，情感更容易理解和解释，相对于基于情感符号的事件检测准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 情感 分析 标签 在线 突发事件 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于情感分析和标签的微博在线突发事件检测方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)使用情感分类模型情感轮，构造情感分析模型——情感同现图；(2)使用步骤(1)构造的情感分析模型，对微博流中的微博进行情感分类，采用kleinberg算法检测微博流的突发期；(3)提取突发期内的微博标签，过滤掉垃圾标签，对剩余标签进行分词处理；形成事件的初始关键词；(4)利用步骤(3)生成的关键词，提取微博中与此关键词相关的词，形成事件的最终描述。
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