[发明专利]用于输出信息的方法和装置在审
申请号: | 201610946121.4 | 申请日: | 2016-10-26 |
公开(公告)号: | CN106682387A | 公开(公告)日: | 2017-05-17 |
发明(设计)人: | 李林峰;曾刚;何戬;张睿卿;李鹏;周杰 | 申请(专利权)人: | 百度国际科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请公开了用于输出信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到症状描述信息,判断症状描述信息是否为文本形式,若不是文本形式则对症状描述信息进行预处理得到文本形式的症状描述信息;对文本形式的症状描述信息进行切词以获得词序列;将词序列输入预先训练的咨询模型,由咨询模型生成候选咨询建议信息集合,其中,咨询模型用于表征症状描述信息与咨询建议信息的对应关系;计算候选咨询建议信息集合中每条候选咨询建议信息切词后的词数量;从候选咨询建议信息集合中选择切词后的词数量最大的候选咨询建议信息进行输出。该实施方式能够针对症状问题自动生成咨询建议信息。 | ||
搜索关键词: | 用于 输出 信息 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种用于输出信息的方法,其特征在于,所述方法包括:响应于接收到症状描述信息,判断所述症状描述信息是否为文本形式,若不是文本形式则对所述症状描述信息进行预处理得到文本形式的症状描述信息;对所述文本形式的症状描述信息进行切词以获得词序列;将所述词序列输入预先训练的咨询模型,由所述咨询模型生成候选咨询建议信息集合,其中,所述咨询模型用于表征症状描述信息与咨询建议信息的对应关系;计算所述候选咨询建议信息集合中每条候选咨询建议信息切词后的词数量;从所述候选咨询建议信息集合中选择切词后的词数量最大的候选咨询建议信息进行输出。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
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