[发明专利]一种基于JND的视频编码的方法和装置

摘要

本发明实施例公开了一种基于JND的视频编码的方法及装置，通过建立JND模型的多个子模型并从子模型中确定基础模型，以基础模型的阈值为基础阈值，根据除基础模型之外的其它子模型的加权系数进行阈值叠加，同时减去不同子模型的抵消效应，从而得到更精确的JND模型和阈值，解决了现有技术中将几个子模型的效应作为加权系数相乘计算出直接叠加的阈值从而造成的JND模型不精确、降低了压缩视频质量的技术问题。

主权项

1.一种基于JND的视频编码的方法，其特征在于，包括：根据预置的空域对比敏感度子模型、预置的亮度掩蔽因子子模型、预置的纹理掩蔽子模型、预置的时域对比敏感度子模型确定基础模型并将计算所述基础模型的阈值作为基础阈值T_basic；通过第一公式JND＝T_basic×(F₁×F₂×F₃‑α×F₁×F₂‑β×F₂×F₃‑γ×F₁×F₃)整合计算JND的最终阈值，其中α、β、γ为常数，F₁、F₂、F₃分别为所述空域对比敏感度子模型、所述亮度掩蔽因子子模型、所述纹理掩蔽子模型、所述时域对比敏感度子模型中除所述基础模型之外其余三个子模型的加权系数。