[发明专利]一种图像增强方法

摘要

本发明公开了一种图像增强方法，包括如下步骤：步骤一：获取待增强的图像I；步骤二：对图像I进行双密度双树复小波变换，得到4幅低频图像I_a,I_b,I_c,I_d和32幅高频图像I₁,I₂,…I_i，其中i＝1,2…32；步骤三：利用改进MSR算法对4幅低频图像进行处理得到I’_a,I’_b,I’_c,I’_d；步骤四：利用贝叶斯阈值去噪法对32幅高频图像进行处理得到I’₁,I’₂,I’₃…I’_i，其中i＝1,2…32；步骤五：对结果图片进行逆小波变换得到增强图像R。本发明提供一种能够增强图像有用信息对比度，并且能够较好的保留图像的细节特征的图像增强方法。

主权项

1.一种图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：获取待增强的图像I；步骤二：对图像I进行双密度双树复小波变换，得到4幅低频图像Ia,Ib,Ic,Id和32幅高频图像I1,I2,…Ii，其中i＝1,2…32；步骤三：利用MSR算法对4幅低频图像进行处理得到I’a,I’b,I’c,I’d：具体的，步骤1)：将图像分为N块，其中图像第i个子块的局部图像熵为H_i，定义平均局部熵Q为：定义图像局部对比度P为：其中m_i为图像第i个子块的平均灰度值，为整个图像平均灰度值；步骤2)：定义权值w1,w2,w3,为：w1＝(P+Q+1)/3,w2＝(1‑w1)*2/3,w3＝(1‑w1)/3(7)；将公式(5)和公式(6)代入公式(7)得到权值w1,w2,w3,；步骤3)：定义SSR的输出结果为：Rj(x,y)＝lg[I(x,y)‑lg[Fj(x,y)×I(x,y)](8)其中：Rj(x,y)为SSR的输出结果；利用公式(8)对原图像进行三次不同尺度的单尺度SSR变换，得到R1,R2,R3；三次变换的具体取值，其中，标准差σ即为尺度参数；步骤4)：定义MSR算法公式：其中j＝1,…N，w为权值，RMSR(x,y)表示MSR算法的输出结果,K＝3,K为尺度函数σ的总个数；将公式(7)和(8)代入公式(9)得到改进的MSR变换结果；步骤四：利用贝叶斯阈值去噪法对32幅高频图像进行处理得到I’1,I’2,I’3…I’i，其中i＝1,2…32；步骤五：对结果图片进行逆小波变换得到增强图像R。