[发明专利]基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统

摘要

本发明提供的基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统，根据遥感图像类别选择训练影像，并对训练影像进行分割，得到若干对象；根据对象属性，计算每个对象的属性量化值；针对每个对象的属性量化值构建对象事务集，计算对象事务集的关联规则，利用机器学习算法将关联规则与所属类别进行训练，得到多种类别的训练模型，重复上述步骤获取每幅影像的关联规则，并将该关联规则输入训练模型中，输出每个类别的隶属度，将隶属度值构成的向量作为此影像的语义描述，计算两幅影像的语义向量之间的距离，来衡量之间的相似度，本发明提供的基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法及系统，利用关联规则挖掘方法进行影像检索的思路，为遥感影像的语义检索提供一个新的途径。

主权项

1.一种基于对象级关联规则的遥感图像语义检索方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤S110：根据所述遥感图像的所属类别选择训练影像，并对所述训练影像进行分割，得到若干对象；步骤S120：根据所述对象的属性，计算每个对象的属性量化值；步骤S130：针对每个对象的属性量化值构建对象事务集，所述对象事务集为对象属性事务集，或者邻接对象事务集；步骤S140：计算所述对象事务集的关联规则；步骤S150：利用机器学习算法将关联规则与所属类别进行训练，得到多种类别的训练模型；步骤S160：对所述遥感图像的所有影像进行上述步骤S110‑S140，获取每幅影像的关联规则，并将该关联规则输入步骤S150的训练模型中，输出该影像属于每个类别的隶属度，将所述隶属度值构成的向量作为此影像的语义描述；步骤S170：通过计算两幅影像的语义向量之间的距离，并按照距离从小到大的顺序对影像进行排序，输出的返回影像作为检索结果。