[发明专利]一种基于特征指纹的变电站网络入侵检测与分析方法在审
| 申请号： | 201610952895.8 | 申请日： | 2016-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN106559261A | 公开（公告）日： | 2017-04-05 |
| 发明（设计）人： | 杨浩;李轶鹏;肖勇才;林楠;章玲玲;欧阳文华 | 申请（专利权）人： | 国网江西省电力公司电力科学研究院;国家电网公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/06;H04L12/26 |
| 代理公司： | 南昌市平凡知识产权代理事务所36122 | 代理人： | 姚伯川 |
| 地址： | 330096 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于特征指纹的变电站网络入侵检测与分析方法，用于对变电站工业控制网络入侵进行检测与分析，所述方法包括以下步骤（1）通过分析变电站通信网络，建立变电站网络拓扑结构图；（2）通过分层分析的方法建立特征指纹库分层模型；（3）采用DPI和DFI技术对流量进行提取分析，提取特征指纹，完善特征指纹库；（4）基于上述建立的特征指纹库，建立特征指纹库评估体系，对网络特征指纹进行检测分析。本方法能够对变电站工控网络入侵进行全面检测分析，并且可以迅速的判断出异常节点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 指纹 变电站 网络 入侵 检测 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于特征指纹的变电站网络入侵检测与分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：（1）通过分析变电站通信网络，建立变电站网络拓扑结构图；（2）通过分层分析的方法建立特征指纹库分层模型；所述特征指纹库分层包括流量、协议类型和协议属性；（3）采用DPI和DFI技术对流量进行提取分析，提取特征指纹，完善特征指纹库；（4）基于上述建立的特征指纹库，建立特征指纹库评估体系，对网络特征指纹进行检测分析。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网江西省电力公司电力科学研究院;国家电网公司，未经国网江西省电力公司电力科学研究院;国家电网公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610952895.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于互联网信息中心网络监管系统
- 下一篇：一种区域故障报警方法及系统
