[发明专利]一种基于航空高光谱遥感数据的高海拔地区水体提取方法

摘要

属于遥感环境调查领域，具体涉及一种基于航空高光谱遥感数据的高海拔地区水体提取方法。具体包括以下步骤：步骤一、进行传感器实验室定标；步骤二、得到具有地理坐标的CASI高光谱辐亮度数据；步骤三、得到浮点型的CASI高光谱反射率数据；步骤四、得到的新的CASI高光谱数据中每个反射率影像为灰度图；步骤五、设定满足全部满足条件的像元构成的单波段影像为Bwaterbody；步骤六、得到栅格文件格式的水体分布图；步骤七、最终得到遥感识别水体的总长度和面积。本发明可以准确的提取出水体信息。在数据处理中，选择水体光谱特征明显的波段，去除特征不显著的波段，降低了其它地物或者噪声的影响，提升了遥感水体识别的精度。

主权项

一种基于航空高光谱遥感数据的高海拔地区水体提取方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤一、进行传感器实验室定标，获取工作区的CASI航空高光谱遥感原始数据、地面导航定位基站数据和同步测量光谱数据；步骤二、根据传感器实验室定标数据和地面导航定位基站数据，对步骤一中得到的CASI高光谱原始数据进行预处理，得到具有地理坐标的CASI高光谱辐亮度数据；步骤三、根据同步测量光谱数据，对步骤二中得到的CASI高光谱辐亮度数据进行大气校正，去除大气对光谱的干扰，得到浮点型的CASI高光谱反射率数据，选取每个波段的反射率数值位于0～1.0区间范围的影像像元值；步骤四、选取六个特征波段，将特征波段的反射率影像依次标记为B1～B6，对步骤三中得到的CASI高光谱反射率数据进行波段重组，得到的新的CASI高光谱数据中每个反射率影像为灰度图，任意像元的灰度值即其在该波段的反射率值；步骤五、应用步骤四得到的波段重组后的CASI高光谱数据，对每一个影像像元值进行水体像元判别，将满足全部条件的像元识别为水体像元，设定满足全部满足条件的像元构成的单波段影像为Bwaterbody；步骤六、对步骤五得到的单波段影像Bwaterbody进行卷积滤波处理，再对卷积滤波结果设置滤波核进行形态学滤波，得到栅格文件格式的水体分布图；步骤七、将步骤六中得到的栅格文件格式的水体分布图转换为shape格式的矢量文件，计算并统计每个水体区域的长度和面积，最终得到遥感识别水体的总长度和面积。