[发明专利]一种快速对模糊目标进行边缘提取的方法有效
申请号: | 201610954078.6 | 申请日: | 2016-10-27 |
公开(公告)号: | CN106548183B | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 张闻文;李伯轩;何睿清;李梦颖;陈钱;顾国华;何伟基;路东明;于雪莲;任侃 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 唐代盛 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种快速对模糊目标进行边缘提取的方法,将光源经过空间光调制器SLM调制后,投射在目标上,经过目标反射/透射后,在散射介质的作用下探测器接收到一副模糊的图像信息,对投射的随机散斑按照Roberts和梯度算子进行四个方向上的位移,探测器分别记录四个数据计算图像各方向的偏导数,经过多次采样后,进行二阶关联计算,得到四个偏导数的强关联信息,求出梯度信息,最终将两个梯度信息相加,达到对任意方向倾斜的边缘信息快速重建。本发明减少重建信息数量,降低对目标识别的难度,提高了系统的运算速度;可以准确识别模糊图像;重建目标图像所需采样次数低,降低系统处理数据数量,更容易硬件实现。 | ||
搜索关键词: | 一种 快速 模糊 目标 进行 边缘 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种快速对模糊目标进行边缘提取的方法,其特征在于首先对投射的随机散斑按照Roberts和梯度算子进行四个方向上的位移,依次投射在目标上,探测器分别记录四个数据计算图像各方向的偏导数;然后经过多次采样后,进行二阶关联计算,得到四个偏导数的强关联信息,求出梯度信息,最终将两个梯度信息相加,达到对任意方向倾斜的边缘信息重建;具体步骤如下:步骤1,对于m×n的模糊图像进行N次采样,将每次生成并投射到目标上的随机散斑分别向左、右、左上、右上位移一个像素;步骤2,使用桶探测器依次记录步骤1中得到的四种光场信息;步骤3,根据步骤2中得到的光场信息计算图像的四个方向上的偏导数;步骤4,经过N次采样后,对四个方向上的偏导数进行二阶关联计算,提取关联信息;步骤5,根据步骤4中得到的结果计算不同方向的梯度信息;步骤6,将步骤5中的梯度信息相叠加,结果即重建的模糊目标的清晰边缘图像,通过两种梯度相加,达到对向任意方向倾斜的边缘进行提取的目的;在步骤1中,对随机散斑进行四个方向上的位移,即:上述公式中,x和y为像素坐标,Sk代表第k次采样生成的随机散斑,S1k代表Sk沿x方向移动,S2k代表Sk沿y方向移动,S3k代表Sk沿x倾斜45°方向移动,S4k代表Sk沿y倾斜45°方向移动。
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