[发明专利]基于脑电与功能近红外光谱技术的神经血管耦合分析方法有效
| 申请号： | 201610955206.9 | 申请日： | 2016-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN106580248B | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 蒋田仔;张鑫;左年明;司娟宁 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/0476;A61B5/145 |
| 代理公司： | 11482 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 宋宝库 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于脑电与功能近红外光谱技术的神经血管耦合分析方法。其中，该方法包括采集脑电信号与脑血氧信号；从脑电信号中提取事件诱发电位信号；提取事件诱发电位信号的时间特征；从脑血氧信号中提取血氧响应函数信号；提取血氧响应函数信号的幅值特征与时间特征；分析事件诱发电位信号的时间特征对血氧响应函数信号的幅值特征与时间特征的影响，得到耦合结果。本发明实施例从时间特征方面描述神经元电活动与血氧响应之间的关系，克服了传统神经血管耦合分析中，缺乏对神经元电活动与血氧响应时间特征研究的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 功能 红外 光谱 技术 神经 血管 耦合 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于脑电与功能近红外光谱技术的神经血管耦合分析方法，其特征在于，所述方法包括：/n采集脑电信号与脑血氧信号；/n从所述脑电信号中提取事件诱发电位信号；/n提取所述事件诱发电位信号的时间特征；/n从所述脑血氧信号中提取血氧响应函数信号；/n提取所述血氧响应函数信号的幅值特征与时间特征；/n分析所述事件诱发电位信号的时间特征对所述血氧响应函数信号的幅值特征与时间特征的影响，得到耦合结果；/n所述提取所述事件诱发电位信号的时间特征具体包括：/n使用基于不同对比度的视觉黑白棋盘格反转实验提取所述事件诱发电位信号的所述时间特征；/n所述血氧响应函数信号的幅值特征为峰值幅度；所述血氧响应函数信号的时间特征为上升延迟时间、峰值时间、以及半峰宽；/n所述分析所述事件诱发电位信号的时间特征对所述血氧响应函数信号的幅值特征与时间特征的影响，得到耦合结果，具体包括：/n分析所述事件诱发电位信号单个成分的所述时间特征与所述血氧响应函数信号的峰值幅度之间的关系，并得到耦合关系；/n分析所述事件诱发电位信号单个成分的所述时间特征分别与所述血氧响应函数信号的上升延迟时间、峰值时间和半峰宽之间的关系，并得到耦合关系。/n
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