[发明专利]一种基于聚类分析的敏感数据异常访问检测方法在审
| 申请号： | 201610955916.1 | 申请日： | 2016-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN106570131A | 公开（公告）日： | 2017-04-19 |
| 发明（设计）人： | 刘亮;王雷;陈亮 | 申请（专利权）人： | 北京途美科技有限公司;中国移动通信集团广东有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04L29/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100044 北京市西城*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于聚类分析的敏感数据异常访问检测方法，包含以下步骤建立基础违规场景业务规则库；建立关联关系，用聚类分析算法进行统计分析，发现偏离数据，分析数据的业务含义；分析聚类分析算法的结果，验证业务合规性，形成新的违规场景业务规则库。通过建立违规场景业务规则的方式，将关键字、统计分析进行了重组，并利用聚类分析K‑means算法挖掘数据中有可能存在的违规访问，形成和完善违规业务场景规则。通过这种方式，不管敏感数据的访问方式发生任何变化，都可以通过算法新增违规场景业务规则，避免了规则更新的缓慢无法检测新的违规访问行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 聚类分析 敏感数据 异常 访问 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于聚类分析的敏感数据异常访问检测方法，其特征在于，包含以下步骤：S01：建立基础违规场景业务规则库；S02：建立关联关系，用聚类分析算法进行统计分析，发现偏离数据，分析数据的业务含义；S03：分析聚类分析算法的结果，验证业务合规性，形成新的违规场景业务规则库。
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