[发明专利]一种基于报警次数跳变触发机制的机械早期故障判别方法

摘要

一种基于报警次数跳变触发机制的机械早期故障判别方法，首先对采集的振动信号提取特征指标，采用自适应高斯阈值划分正常与故障状态区间，之后利用提出的连续报警次数跳变触发机制排除外界噪声等因素干扰，准确及时的判别出机械设备早期故障发生时刻，本发明利用自适应高斯阈值的优势，使报警阈值可以随着采集数据的获取不断自我调整，克服了传统固定阈值的缺陷；提出的报警次数跳变触发机制，克服了人为主观因素的干扰，提升了早期故障的诊断能力，本发明在机械设备早期故障状态监测中表现出比传统监测机制更好的诊断效果。

主权项

一种基于报警次数跳变触发机制的机械早期故障判别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)实时采集机械设备振动信号，计算提取相应的特征指标，初始化间隔报警计数器l＝0和连续报警次数Al＝0；2)选择初期采集的I个历史数据，提取相应的特征指标构成原始特征指标集F＝(f1,f2...,fI)，计算该原始指标集的均值及标准差σI，计算初始阈值3)在tm+1时刻新采集的振动信号数据提取特征fm+1，其中m≥I，判断fm+1是否大于上一时刻阈值Tm，若fm+1>Tm，则Tm+1＝Tm，否则4)如果特征指标fm+1＞Tm+1，标记tm+1时刻报警值Sm+1＝1，否则Sm+1＝0；5)采用以下公式更新间隔报警计数器l和连续报警次数Al：6)若Al‑Al‑1≥2，则判定当前时刻为早期故障发生时刻；否则m＝m+1，返回第3)步，继续判断直至连续报警次数满足Al‑Al‑1≥2为止。