[发明专利]多平台电子商务信息聚合方法及系统有效
| 申请号： | 201610957162.3 | 申请日： | 2016-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN106600356B | 公开（公告）日： | 2019-12-24 |
| 发明（设计）人： | 陈鹏;熊伟;芦帅;于浩海;刘晓瑞 | 申请（专利权）人： | 杭州王道科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06N3/02 |
| 代理公司： | 31236 上海汉声知识产权代理有限公司 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出一种多平台电子商务信息聚合方法及系统，包括：获取各电商平台关于样本商品的页面类目信息；进行相似度分析，基于分析结果解析出样本商品的最小信息元素，合并得到样本商品在各电商平台的最小信息元素集合，多个样本商品的最小信息元素集构成综合样本集；针对各电商平台，以所述最小信息元素集合与从一电商平台获取的类目信息作为训练样本对，进行权重系数取值为0或1的神经网络训练；根据不同电商平台的神经网络聚合模型，输入待聚合商品的最小信息元素集合，经模型计算得到符合对应电商平台商品页面要求的聚合后的类目信息。克服现有技术中因各平台接口不统一导致的维护工作量大、效率低下、容易出错、不能及时发现改变等缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 平台 电子 商务信息 聚合 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种多平台电子商务信息聚合方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取各电商平台关于样本商品的页面类目信息；/n对获取的同一样本商品在不同电商平台页面上的全部类目信息进行相似度分析，基于相似度分析结果解析出样本商品的最小信息元素，合并最小信息元素得到该样本商品的最小信息元素集合，多个样本商品的最小信息元素集构成综合样本集；/n针对各电商平台，以样本商品的最小信息元素集合与从一电商平台获取的类目信息作为训练样本对，进行权重系数取值为0或1的神经网络训练，得到各电商平台的神经网络聚合模型；/n根据不同电商平台的所述神经网络聚合模型，输入待聚合商品的最小信息元素集合，经模型计算得到对应电商平台商品页面要求的类目信息；/n当商品信息变更时，根据更新的最小信息元素集合重新输入到所述神经网络聚合模型，得到各电商平台更新的类目信息，并上传至对应的电商平台。/n
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