[发明专利]一种大坝位移数据的粗差剔除方法

摘要

本发明公开了一种大坝位移数据的粗差剔除方法，设定Dixon准则、Grubbs准则、Chauvenet准则、四分点准则这四种离群点判定准则的权重系数，并设定粗差判定阈值，然后针对每一个测值分别使用以上四个法则进行判定，如果在某种准则下的判定结果为疑似粗差，则累加该准则对应的权重系数，最后得到该测值的权重系数和，与粗差判定阈值对比，达到或者超过即判定该测值为粗差。本发明综合考虑了多种离群点数据识别方法，权衡了误判和漏判的可能性，为剔除大坝位移数据中的粗差提供了一种科学、合理的方法。

主权项

1.一种大坝位移数据的粗差剔除方法，其特征在于，包括以下步骤：1）设定Dixon准则、Grubbs准则、Chauvenet准则、四分点准则这四种离群点判定准则的权重系数，以及设定粗差判定阈值；2）计算原位移测值序列的均值和标准差，并基于回归模型计算残差序列；3）根据Dixon准则判定疑似粗差；4）根据Grubbs准则判定疑似粗差；5）根据Chauvenet准则判定疑似粗差；6）根据四分点准则判定疑似粗差；7）对于每一个测值，都有4个疑似粗差判定结果，将结果为疑似粗差的准则的权重系数相加，再与粗差判定阈值相比，达到或者超过，即判定该测值为粗差。