[发明专利]一种基于像素级关联规则的遥感图像语义检索方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610958131.X 申请日: 2016-11-02
公开(公告)号: CN106570136B 公开(公告)日: 2019-10-29
发明(设计)人: 刘军;陈劲松;陈凯;郭善昕 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06F16/58 分类号: G06F16/58;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 代理人: 赵勍毅
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及遥感影像检索技术领域,特别涉及一种基于像素级关联规则的遥感图像语义检索方法及装置。所述检索方法包括:构建训练样本的事务集;从所述训练样本的事务集中提取训练样本的关联规则,并根据所述训练样本的关联规则建立训练模型;计算影像库中每一幅影像的关联规则,将所述每一幅影像的关联规则输入训练模型,得到每一幅影像的语义向量,通过所述待检索影像与影像库中每一幅影像的语义向量进行影像检索。本发明通过从事务集提取遥感影像的关联规则,建立关联规则与影像类别之间的训练模型,通过训练模型得到每幅影像的语义向量,通过待检索影像与影像库中所有影像的语义向量实现遥感影像的检索,提高了遥感影像检索的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 像素 关联 规则 遥感 图像 语义 检索 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于像素级关联规则的遥感图像语义检索方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤a:构建训练样本的事务集;步骤b:从所述训练样本的事务集中提取训练样本的关联规则,并根据所述训练样本的关联规则建立训练模型;步骤c:计算影像库中每一幅影像的关联规则,将所述每一幅影像的关联规则输入训练模型,得到每一幅影像的语义向量,通过比较待检索影像与影像库中每一幅影像的语义向量的相似性进行影像检索;在所述步骤a中,所述构建训练样本的事务集具体为:针对每个影像类别,分别构建训练样本的事务集;所述构建方法包括:灰度值事务集构建方法:使用每个像素的各个波段的灰度值进行事务集构建;边缘四方向事务集构建方法:利用canny算子提取影像的边缘,然后提取边缘点像素的多个方向,以邻域为单位,以该邻域内每个方向上的所有像素灰度值的排列构成事务集中的一个事务,则每个边缘点构成4个事务;像素四方向事务集构建方法:使用每个像素值四个方向上的灰度值序列构建事务集。
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