[发明专利]基于起重装备工作状态的预测性维修决策方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于起重装备工作状态的预测性维修决策方法及系统，其中，方法包括获取起重装备的历史运行数据；根据故障树专家知识和历史运行数据建立贝叶斯网络预测模型，以预测潜在故障和安全隐患；获取起重装备的当前运行状态，以根据当前运行状态和贝叶斯网络预测模型，实现起重机整体可靠性预测和潜在故障原因的快速定位；以起重机整体故障概率和潜在故障原因概率作为权重，建立潜在运行效率的预测维修决策模型，得到起重装备潜在运行效率、潜在维修成本和潜在生产损失；根据预测结果得到决策建议。该方法可以有效加强起重装备生产过程的监控管理，提供预测性维修维护，提高维修决策水平和设备运行效率，减少安全隐患和国民经济损失。

主权项

一种基于起重装备工作状态的预测性维修决策方法，其特征在于，包括以下步骤：获取起重装备的历史运行数据；根据所述故障树专家知识和所述历史运行数据建立贝叶斯网络预测模型，以预测起重装备的潜在故障和安全隐患；获取起重装备的当前运行状态，以根据所述当前运行状态和贝叶斯网络预测模型，实现起重机整体可靠性预测和潜在故障原因的快速定位；以起重机整体故障概率和潜在故障原因概率作为权重，建立潜在运行效率的预测维修决策模型，得到起重装备潜在运行效率、潜在维修成本和潜在生产损失；根据所述预测结果得到所述测维修决策模型的决策建议。