[发明专利]一种训练用于预测社交网络用户转发消息的模型的方法在审

专利信息
申请号: 201610958907.8 申请日: 2016-10-28
公开(公告)号: CN106503858A 公开(公告)日: 2017-03-15
发明(设计)人: 沈华伟;刘伟;张静;查礼;付戈;程学旗 申请(专利权)人: 中国科学院计算技术研究所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/00
代理公司: 北京泛华伟业知识产权代理有限公司11280 代理人: 王勇,李科
地址: 100190 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种训练用于预测社交网络用户转发消息的模型的方法,包括确定以社交网络中的每名用户的影响力和易感性为参数的损失函数;收集各名用户以往进行消息转发的样本;根据所述样本和所述损失函数,搜索确定所述各名用户的影响力和易感性。本发明通过根据信息传播过程的不对称性来建立模型,从而提高模型的预测性能,并且可以区分预测用户列表不同位置用户对的重要性差别。
搜索关键词: 一种 训练 用于 预测 社交 网络 用户 转发 消息 模型 方法
【主权项】:
一种训练用于预测社交网络用户转发消息的模型的方法,包括:1)确定以社交网络中的每名用户的影响力和易感性为参数的损失函数;2)收集各名用户以往进行消息转发的样本;3)根据所述样本和所述损失函数,搜索确定所述各名用户的影响力和易感性。
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