[发明专利]一种基于PSOGSA神经网络的XLPE电缆振荡波故障识别方法在审
| 申请号： | 201610958976.9 | 申请日： | 2016-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN108020759A | 公开（公告）日： | 2018-05-11 |
| 发明（设计）人： | 杨堂华;杨忠才;贾廷凯;黄星;王泽雄;黄晟;张冠一;杨学东;马春彦;刘珊;许永鹏 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司普洱供电局;云南电网有限责任公司电力科学研究院;上海交通大学 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 昆明大百科专利事务所 53106 | 代理人： | 何健 |
| 地址： | 665000 *** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于PSOGSA神经网络的XLPE电缆振荡波故障识别方法，1)设计4种XLPE电缆绝缘缺陷，并采集局放信号，然后进行小波包变换，得到各子带系数图；2)提取并计算各子带系数的归一化能量值，将其作为特征向量；3)将上述特征参数输入到PSOGSA神经网络模型，并进行类型识别，即输出相应的XLPE电缆振荡波故障类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 psogsa 神经网络 xlpe 电缆 振荡 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于PSOGSA神经网络的XLPE电缆振荡波故障识别方法，其特征在于，包括下述步骤：(1)设计4种XLPE电缆绝缘缺陷，并采集局放信号，然后进行小波包变换，得到各子带系数图；(2)提取并计算各子带系数的归一化能量值，将其作为特征向量；(3)将上述特征参数输入到PSOGSA神经网络模型；(4)输出PSOGSA神经网络模型的类型识别结果，即输出相应的XLPE电缆振荡波故障类型。
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