[发明专利]采用降噪堆叠自动编码器网络的视觉目标检测方法在审
| 申请号： | 201610959069.6 | 申请日： | 2016-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN106529589A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 罗胜 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 温州市品创专利商标代理事务所(普通合伙)33247 | 代理人： | 程春生 |
| 地址： | 325000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种采用降噪堆叠自动编码器网络的视觉目标检测方法，其特征在于，包括步骤包括步骤S1、将训练样本的场景图像和目标位置的标记图像作为共同输入，经过多层编码解码后得到同样的输出，然后将输出中的标记图像作为目标检测结果；S2、降噪堆叠自动编码器网络包括多层，第一层作为输入端和输出端，经过简单的编码解码而没有降噪功能，中间若干层通过多次编码解码，找到不同维度间的联系，从样本中学习从场景图像中恢复丢失的标记图像功能，得到场景图像的标记图像；S3、降噪堆叠自动编码器网络逐层抽取特征并恢复丢失信息。可以提高检测精度，可以广泛用于车牌检测、自然环境中字符检测、行人检测、缺陷检测等各种检测应用。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 堆叠 自动 编码器 网络 视觉 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种采用降噪堆叠自动编码器网络的视觉目标检测方法，其特征在于，包括步骤：S1、将训练样本的场景图像和目标位置的标记图像作为共同输入，经过多层编码解码后得到同样的输出，然后将输出中的标记图像作为目标检测结果；S2、降噪堆叠自动编码器网络包括多层，第一层作为输入端和输出端，经过简单的编码解码而没有降噪功能，中间若干层通过多次编码解码，找到不同维度间的联系，从样本中学习从场景图像中恢复丢失的标记图像功能，得到场景图像的标记图像；S3、降噪堆叠自动编码器网络逐层抽取特征并恢复丢失信息。
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