[发明专利]一种并行化工作流关联数据发现方法在审
| 申请号： | 201610959962.9 | 申请日： | 2016-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN106503218A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 黄霁崴;黄昱泽;程渤;陈俊亮 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100876 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种并行化工作流关联数据发现方法，所述方法包括S1，从工作流日志中提取出原始数据集；S2，基于所述原始数据集，利用两轮MapReduce模型分别并行化计算出所有数据的数据频度计数和最终频繁二项集。本发明通过挖掘出工作流中具有区分力的数据频繁二项集，从而发现工作流中相关联的数据实体，区分出数据实体间的重要层次，从而使得数据密集型服务提高自动化程度和运行效率，易于部署和实施。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 并行 化工 关联 数据 发现 方法 | ||
【主权项】：
一种并行化工作流关联数据发现方法，其特征在于，所述方法包括：S1，从工作流日志中提取出原始数据集；S2，基于所述原始数据集，利用两轮MapReduce模型分别并行化挖掘，计算出所有数据的数据频度计数和最终频繁二项集。
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