[发明专利]一种从语音数据中提取结构化交通路况信息的方法

摘要

本发明涉及一种从语音数据中提取结构化交通路况信息的方法，由以下步骤组成：获取包含所需路况信息的语音，并进行语音预处理；将预处理后的语音数据转写为文本，获得语音识别文本；对语音识别文本进行分词，并将分词结果进行词性标注；对分词后的文本进行筛选，将无用信息内容过滤掉；进行关键信息抽取；进行路段信息的聚合；进行路况信息聚合；进行路况信息后处理。本发明基于语音识别技术、自然语言处理技术，实现从语音数据提取结构化交通路况信息的方法，作为数据源补充现有的路况信息采集系统，可解决对于非交通流类路况信息的采集效果不佳的问题，更好地反映城市路面信息的效果。

主权项

1.一种从语音数据中提取结构化交通路况信息的方法，包括：/n1)获取包含所需路况信息的语音，并进行语音预处理，该语音预处理包括转码和拼接；/n2)将步骤1)预处理后的语音数据转写为文本，获得语音识别文本；/n3)对步骤2)所获得的语音识别文本进行语义理解，输出路况信息，其中所述语义理解包括：/n(i)对步骤2)所获得的语音识别文本进行分词，并将分词结果进行词性标注；/n(ii)对分词后的文本进行筛选，将无用信息内容过滤掉；/n(iii)进行关键信息抽取，基于上述分词，根据词语的词性抽取出关键信息，包括事件信息点和路段信息点；/n(iv)进行路段信息的聚合，采用统计机器学习的方法，将从步骤(iii)中抽取的描述同一地点的各种信息聚合，由此得到若干路段信息；/n(v)进行路况信息聚合，基于上述获得的路段信息、事件信息，采用统计机器学习的方法，将描述同一路况的地点、事件信息组合为一条完整的路况信息，由此获取若干条完整的路况信息；/n其中，所述统计机器学习的方法基于支持向量机，将关系抽取问题抽象成分类问题，给出所有备选实体关系对，对其一一进行判断，采用相关概率值作为评分，以判断其关系；/n其中，步骤(v)还包括将判断为有关联关系的关系对保留，无关的关系对抛弃。/n