[发明专利]一种基于限定记忆极限学习机的电网调节能力预测方法在审
| 申请号： | 201610960724.X | 申请日： | 2016-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN106355980A | 公开（公告）日： | 2017-01-25 |
| 发明（设计）人： | 殳建军;高爱民;于国强;丁建良;张卫庆 | 申请（专利权）人： | 江苏方天电力技术有限公司;国网江苏省电力公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G09B23/18 | 分类号： | G09B23/18 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 朱妃,董建林 |
| 地址： | 211102 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于限定记忆极限学习机的电网调节能力预测方法，包括以下步骤1）采集电网调度中心可测数据，对数据进行分析处理，基于电网实发功率影响因素，确定若干个预测模型可能输入量；2）采用粒子群算法进行优化计算，从若干个预测模型可能输入量中优化筛选出参与预测模型建立的输入自变量；3）建立基于限定记忆极限学习机在线预测模型，预测出将来时刻的电网实发功率值，从而得出电网的负荷调节能力。本发明算法先进、预测精度高，可以预测出将来时刻的电网实发功率值，利用预测结果可实时评估电网负荷调节以及调频能力性能的实时评估，可为电网调度提供参考，从而提高电网调度效率，保障电网安全运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 限定 记忆 极限 学习机 电网 调节 能力 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于限定记忆极限学习机的电网调节能力预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采集电网调度中心可测数据，对数据进行分析处理，基于电网实发功率影响因素，确定若干个预测模型可能输入量；2)采用粒子群算法进行优化计算，从若干个预测模型可能输入量中优化筛选出参与预测模型建立的输入自变量；3)将输入自变量输入到限定记忆极限学习机模型中，确定模型参数，建立基于限定记忆极限学习机在线预测模型，预测出将来时刻的电网实发功率值，从而得出电网的负荷调节能力。
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