[发明专利]一种冬小麦—夏玉米种植模式遥感识别方法

摘要

本发明公开了一种冬小麦—夏玉米种植模式遥感识别方法，具体包括以下过程：1)、获取数据；2)、数据处理；3)、建立决策树；4)、运行决策树，制作冬小麦—夏玉米种植模式专题图。本发明所用数据量少，利用两组数据的最大合成法，以及简单的大小逻辑比较，建立决策树，本发使用了8天合成数据，又用前后两个8天合成数据进行最大合成，进行云剔除，提取精度提高；本发明根据冬小麦——夏玉米种植区的耕作制度特点而制定，拥有较高的提取精度。

主权项

1.一种冬小麦—夏玉米种植模式遥感识别方法,其特征是，具体包括以下过程：1)、获取数据；2)、数据处理；3)、建立决策树；4)、运行决策树，制作冬小麦—夏玉米种植模式专题图；所述3)中建立决策树的具体过程为：31)、node1，判断“s6 gt 0”，如果s6 gt 0，提取10月份播种越冬的植被，包括小麦和大蒜，稻茬麦11月中下旬ndvi值小于10月中下旬水稻田的ndvi值，可排除冬小麦—水稻种植模式；32)、node2‑2，判断“s7 gt 0.2”，进行夏收作物；如果s7大于0.2，则表示麦收种玉米6月中下旬玉米刚出苗；否则，则表示大蒜地块移植辣椒或棉花；33)、node3‑4，判断“s4 gt 0.6”，如果s4小于0.6，则表示温室蔬菜完成一茬生长；否则，则表示冬小麦处于抽穗开花期；34)、node4‑8，判断“s8 gt 0.7”，如果s8小于0.7，则表示冬小麦接茬大豆、土豆和花生；否则，则表示该地块种植为夏玉米；所述s4表示5月中上旬的最大ndvi值，所需儒历数据为129和37；所述s6表示秋种作物出苗时与播种时ndvi的差值；所述s7表示秋种作物春季生长旺盛时与收获时ndvi的差值；所述s8表示7月下旬至8月上旬的最大ndvi值，所需儒历数据为209和217。