[发明专利]焦化废气脱硫过程优化控制方法有效

专利信息
申请号: 201610961095.2 申请日: 2016-10-28
公开(公告)号: CN106569517B 公开(公告)日: 2018-06-19
发明(设计)人: 王学雷;李亚宁;谭杰 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G05D21/02 分类号: G05D21/02;B01D53/78;B01D53/50;G05B13/04
代理公司: 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 代理人: 宋宝库
地址: 100080 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种应用于脱硫脱硝一体化工艺装置的焦化废气脱硫过程优化控制方法。其中,该方法包括:根据脱硫脱硝一体化工艺装置入口的烟气温度、烟气流量、烟气氧含量和二氧化硫浓度,利用模糊识别算法,确定当前工况;采用变步长递减的方法,确定当前工况下的脱硫吸收液的最优PH值;利用神经网络模型确定当前工况下的氨水补偿量;基于脱硫脱硝一体化工艺装置出口的二氧化硫浓度,采用内膜控制方法确定当前工况下的氨水控制量;基于脱硫吸收液的最优PH值,结合氨水补偿量和氨水控制量,来控制脱硫吸收液的PH值。本发明实施例提高了控制的快速性与精确性,使脱硫脱硝一体化工艺装置运行在最经济环保的状态下,降低了运行成本。
搜索关键词: 脱硫脱硝一体化 氨水 工艺装置 脱硫吸收液 焦化废气 脱硫过程 优化控制 补偿量 控制量 烟气 二氧化硫 模糊识别算法 神经网络模型 烟气流量 运行成本 变步长 快速性 内膜 递减 出口 环保 应用
【主权项】:
1.一种焦化废气脱硫过程优化控制方法,所述优化控制方法应用于脱硫脱硝一体化工艺装置,其特征在于,所述控制方法包括:根据所述脱硫脱硝一体化工艺装置入口的烟气温度、烟气流量、烟气氧含量和二氧化硫浓度,利用模糊识别算法,确定当前工况;采用变步长递减的方法,确定所述当前工况下的脱硫吸收液的最优PH值;利用神经网络模型确定所述当前工况下的氨水补偿量;基于所述脱硫脱硝一体化工艺装置出口的二氧化硫浓度,采用内模控制方法确定所述当前工况下的氨水控制量;基于所述脱硫吸收液的最优PH值,结合所述氨水补偿量和所述氨水控制量,来控制所述脱硫吸收液的PH值。
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