[发明专利]一种基于纹理复杂度的JPEG图像自适应隐写方法有效

专利信息
申请号: 201610961757.6 申请日: 2016-10-28
公开(公告)号: CN106530203B 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 王丽娜;徐一波;翟黎明;谭选择;任魏翔;王汉森;王博 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 魏波
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于纹理复杂度的JPEG图像自适应隐写方法,利用与JPEG图像DCT块对应的像素块的灰度共生矩阵来计算分块的纹理复杂度,并设计相应的失真代价函数,结合均匀嵌入的思想,使用STCs(syndrome trellis codes)编码将嵌入修改均匀分布到绝对值不同的非零DCT系数上。本发明生成的图像具有比特率低,画面质量高,反检测能力强等优点。
搜索关键词: 一种 基于 纹理 复杂度 jpeg 图像 自适应 方法
【主权项】:
1.一种基于纹理复杂度的JPEG图像自适应隐写方法,其特征在于:包括隐写嵌入方法和信息提取方法;所述隐写嵌入方法,其具体实现包括以下步骤:步骤A1:对JPEG图像解压缩成灰度图像,对灰度图进行分块;步骤A2:针对每一个分块计算出基于每个块的失真代价;所述计算出基于每个块的失真代价,其计算公式为:ρent=1/T(B(k))θ   (式2)其中,p(i,j)代表图像的灰度矩阵第i行第j列元素,B(k)代表某一个N×N的子块,N为子块的分块大小,单位为像素;θ为失真代价函数所设置的参数;T(B(k))即代表这一个子块的纹理复杂度,ρent为该子块的失真代价;步骤A3:提取出该JPEG图像所用的量化表,计算出基于每一个DCT系数的失真代价;步骤A4:按照先块内行扫描再块间行扫描的方式,取出值为非0的DCT系数中的AC系数的LSB,形成比特流,然后对此比特流进行置乱操作,得到置乱后的比特流c;步骤A5:利用STCs编码和已经设计好的失真代价函数将要嵌入的隐秘信息比特流m嵌入到比特流c中,得到载密比特流s,将s按照密钥key进行恢复原始顺序,将s比特流和原DCT系数相结合得到载密的DCT系数;步骤A6:对载密的DCT系数进行JPEG压缩标准中的后续操作形成JPEG图像,完成秘密信息嵌入过程,得到载密图像;所述信息提取方法,其具体实现包括以下步骤:步骤B1:提取出载密图像的DCT系数,按照先块内再块间的行扫描方式得到非0的DCT系数中的AC系数,然后取其LSB位形成比特流s;步骤B2:利用密钥key对比特流s进行置乱,然后结合STCs编码的提取过程进行计算得到秘密信息比特流m,完成整个提取过程。
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