[发明专利]基于影像纹理特征和DSM的变化检测方法

摘要

本发明提供一种基于影像纹理特征和DSM的变化检测方法，包括以下步骤：步骤1，将地物划分为多种地物类型；根据每种地物类型的特点，设定每种地物对应的高程变化阈值范围；同时，统计分析得到每种地物对应的纹理特征；对于每个子区域，根据该子区域对应的地物类型，调取到步骤1设定的对应的纹理特征和对应的高程变化阈值范围；采用与所述地物类型对应的纹理特征和高程变化阈值范围，对所述初步变化检测结果进行进一步判定，判定所述初步变化检测结果是否正确。具有以下优点：本发明将纹理特征和DSM信息以不同地物阈值的方式整合到变化检测过程中，从而有效提高变化检测精度。

主权项

1.一种基于影像纹理特征和DSM的变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将地物划分为多种地物类型；根据每种地物类型的特点，设定每种地物对应的高程变化阈值范围；同时，统计分析得到每种地物对应的纹理特征；步骤2，将同一地域不同时间获取的两幅遥感图像称为第1原始影像和第2原始影像；分别对所述第1原始影像和所述第2原始影像进行预处理后，对所述第1原始影像和所述第2原始影像进行初始的变化检测，确定所述第1原始影像相对于所述第2原始影像的初步变化区域，得到初步变化检测结果；在具体实现上，通过以下方法得到初步变化检测结果：将两个时相的原始影像分别进行影像预处理，包括辐射定标、大气校正、几何校正、影像融合、图像配准、提取影像纹理特征，得到预处理后的遥感影像；同时提取两个时相的DSM数据，DSM数据采集时间与卫片采集时间要保持一致；两个时相影像选取共同的样本，即在未变化区域中选择合适样本，加入影像特征参数，进行影像监督分类，方法用最大似然法、马氏距离法，得到分类结果；基于两时相数据的分类结果，通过差值或者变换的方法进行分类后变换检测，得到了初步的结果，同时还得到其变化属性和方向；步骤3，对所述初步变化区域按地物类型进行分割，分割为仅包含一种类型地物的子区域；步骤4，对于每个子区域，根据该子区域对应的地物类型，调取到步骤1设定的对应的纹理特征和对应的高程变化阈值范围；采用与所述地物类型对应的纹理特征和高程变化阈值范围，对所述初步变化检测结果进行进一步判定，判定所述初步变化检测结果是否正确；通过设置不同地物对应的高程变化阈值范围，包括当森林信息发生变化时，拟定一个高程变化阈值范围，符合当地树木平均高度变化的规律；而当建筑用地发生变化时，也拟定一个高程变化阈值范围，且已知会与树木的阈值范围存在较大差异；加入高程信息的变化检测，增加了变化区域的判定条件，减少了因“同物异谱，异物同谱”的光谱缺陷造成的变化信息误判，另外，加入精度更高的高程数据，得到更为精准的正射影像，会减少因地物阴影区或投影差造成的误差。