[发明专利]一种基于偏最小二乘法的乳腺细胞异常检测方法

摘要

本发明涉及一种基于偏最小二乘法的乳腺细胞异常检测方法，其包括(1)导入用于建立模型的数据集，并设定相应的因变量和自变量，对数据进行标准化处理，提取主成分，拟合并建立偏最小二乘线性模型；(2)观察T2椭圆图，识别异常点，将异常点从数据集中剔除，得到新的数据集，再次拟合直到不存异常点，获得参数集，求得y的表达方程式；(3)输入待测数据集，利用方程进行计算，得到预测值y，然后根据确定的阈值，来判断预测值为良性还是恶性细胞。本发明通过偏最小二乘回归的方法，建立起乳腺细胞异常检测的回归模型，通过对回归模型的训练，生成较好的良恶性乳腺细胞检测方法，具有快速的检测能力和较高的检测精度。

主权项

一种基于偏最小二乘法的乳腺细胞异常检测方法，其特征在于，具体包括：(1)将用于建立模型的数据集中所得的数据均分为两部分，一部分用于模型的建立，另一部分用于模型的检测，设定相应的因变量和自变量，对数据进行标准化处理，分别提取自变量和因变量的主成分，拟合并建立模型；(2)T2为样本点对成分的累计贡献率，利用软件绘制并观察T2椭圆图，识别异常点，将异常点从数据集中剔除，得到新的数据集和模型，再次拟合并观察T2椭圆图直到不存异常点，获得参数集，求得是否为癌细胞的因变量y的表达方程式；(3)输入另一部分待测数据集，利用求得的方程将数值带入进行计算，得到预测值y’，确定阈值，规定大于阈值的预测值为恶性细胞，小于阈值的预测值为良性细胞，将y’与原值进行比较，记录正确预测的结果，计算出该预测模型的正确率。