[发明专利]一种在大数据集群中处理深度学习任务的方法和装置在审
| 申请号： | 201610963736.8 | 申请日： | 2016-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN106529682A | 公开（公告）日： | 2017-03-22 |
| 发明（设计）人： | 李远策;陈永强;贾润莹;欧阳文 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N99/00 | 分类号： | G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所11323 | 代理人： | 权鲜枝,何立春 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种在大数据集群中处理深度学习任务的方法和装置，其中方法包括接收深度学习任务；从大数据集群的节点中分配可执行该深度学习任务的至少一个节点；调用深度学习库接口，在分配的每个节点上启动与该深度学习任务对应的子任务；从所述大数据集群的文件系统中获取用于该深度学习任务的数据；将获取的用于该深度学习任务的数据推送到相应的子任务上进行执行，并将子任务返回的执行结果数据保存到大数据集群的文件系统中的指定位置。该技术方案可以有效地在大数据集群中处理深度学习任务，利用了大数据集群任务并行执行、数据存储量大的优点，可将深度学习与大数据计算进行有机结合，大大提高深度学习任务的执行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 集群 处理 深度 学习 任务 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种在大数据集群中处理深度学习任务的方法，其中，该方法包括：接收深度学习任务；从大数据集群的节点中分配可执行该深度学习任务的至少一个节点；调用深度学习库接口，在分配的每个节点上启动与该深度学习任务对应的子任务；从所述大数据集群的文件系统中获取用于该深度学习任务的数据；将获取的用于该深度学习任务的数据推送到相应的子任务上进行执行，并将子任务返回的执行结果数据保存到大数据集群的文件系统中的指定位置。
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