[发明专利]一种空气间隙放电电压预测方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种空气间隙放电电压预测方法及装置，使用了Chebyshev神经网络对空气间隙放电电压进行预测，Chebyshev神经网络为切比雪夫神经网络，能够在取得更高预测精度的同时大大降低网络训练过程的收敛时间，用于解决现有技术中采用传统数学模型方法对空间间隙放电电压进行预测，预测精度不高且预测时间过长的技术问题。本发明实施例方法包括：采集大气条件参数样本和对应的空气间隙放电电压；以大气条件参数为输入及以空气间隙放电电压为输出，结合预置公式构建Chebyshev神经网络；对Chebyshev神经网络进行训练，得到训练好的Chebyshev神经网络；将实时采集的大气条件参数样本输入到训练好的Chebyshev神经网络，得到空气间隙放电电压预测结果。

主权项

1.一种空气间隙放电电压预测方法，其特征在于，包括：采集大气条件参数样本和与所述大气条件参数样本对应的空气间隙放电电压，所述大气条件参数样本包括气压、温度、风速和相对湿度；以所述大气条件参数作为输入及以所述空气间隙放电电压作为输出，结合预置第一公式构建Chebyshev神经网络；所述Chebyshev神经网络包括输入层、隐含层和输出层；所述预置第一公式具体为：其中，p_i为输入向量，t为输出向量，w_ji为输入层和隐含层的连接权值，c_j为隐含层和输出层连接权值，n为输入向量的维数，T_j(x)为Chebyshev神经网络正交多项式，T_j(x)中的x在所述预置第一公式中对应为m为Chebyshev神经网络正交多项式的阶数；通过预置算法对所述Chebyshev神经网络进行训练，得到训练好的Chebyshev神经网络；将实时采集的大气条件参数样本输入到训练好的所述Chebyshev神经网络，得到空气间隙放电电压预测结果。