[发明专利]青光眼图像特征提取方法及装置

摘要

本发明提供一种青光眼图像特征提取方法及装置，包括：根据先验方向向量获得第一类和第二类的n个特征值，根据第一类n个特征值和第二类n个特征值生成2n维特征点并输出。本发明实施例提供的青光眼图像特征提取方法，通过根据眼底图像的杯盘比向量计算获得先验方向向量，进而根据先验方向向量生成多维空间，并使眼底图像的特征点落入到2n维空间中，达到对眼底照图像进行特征提取的目的。

主权项

1.一种青光眼图像特征提取方法，其特征在于，包括：获取待测眼底图像和正常眼大视杯眼底照图像，并获取对应的杯盘轮廓线；将所述杯盘轮廓线形成的区域根据预设划分比例划分m个扇形区域，并计算获得所述扇形区域的杯盘比，得到第一杯盘比向量和第二杯盘比向量，所述第一杯盘比向量为待测眼底图像的杯盘比向量，所述第二杯盘比向量为正常眼大视杯眼底照图像的杯盘比向量；设置第一类第一先验方向向量为m维单位向量根据所述第一杯盘比向量和所述第一类第一先验方向向量做内积，获得第一类第一特征值；根据所述第一杯盘比向量获得第一标准杯盘比向量，根据所述第二杯盘比向量获得第二标准杯盘比向量，设置第二类第一先验方向向量为第二标准杯盘比向量，将所述第一标准杯盘比向量和所述第二标准杯盘比向量做内积，获得第二类第一特征值；分别根据第一类第一先验方向向量和第二类第一先验方向向量获得第一类第2、3……n特征向量和第二类第2、3……n特征向量，并获得第一类第2、3……n特征值和第二类第2、3……n特征值，其中，n为大于或等于2的整数；根据第一类n个特征值和第二类n个特征值生成2n维特征点并输出；其中，所述分别根据第一类第一先验方向向量和第二类第一先验方向向量获得第一类第2、3……n特征向量和第二类第2、3……n特征向量，并获得第一类第2、3……n特征值和第二类第2、3……n特征值，包括：根据第一类第一先验方向向量和第二类第一先验方向向量分别采用先验PCA算法获得第一类第2、3……n特征向量和第二类第2、3……n特征向量，并获得第一类第2、3……n特征值和第二类第2、3……n特征值；其步骤包括：以μ₁,μ₂,...,μ_n‑1为先验方向向量，设置约束条件为：在所述约束条件下，在与μ₁,μ₂,...,μ_n‑1都正交的空间中得到使得样本集合分布最分散的投影方向μ_n；设置其中，x为样本集合矩阵,将样本集合矩阵投影到投影方向μ_n上，使z的方差最大，则μ_n为最大特征值对应的特征向量；其中，μ_n为第一类第n特征向量或第二类第n特征向量，∑是样本集合的协方差矩阵；将所述第一杯盘比向量和第一类第2、3……n特征向量做内积，获得第一类第2、3……n特征值；将所述第一标准杯盘比向量和第二类第2、3……n特征向量做内积，获得第二类第2、3……n特征值。