[发明专利]一种模型参数训练方法及装置有效
| 申请号： | 201610968965.9 | 申请日： | 2016-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN108021985B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 吉宗诚;王君保;郭祥;郭瑞;雷宇 | 申请（专利权）人： | 北京如布科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆;胡彬 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种模型参数训练方法及装置。该方法包括：获取样本数据集合和根据所述样本数据集合进行预测的数据模型，所述样本数据集合包括已标注样本和未标注样本，所述数据模型包括初始化的第一参数V的向量和第二参数U的向量；根据所述已标注样本训练所述第一参数V和所述第二参数U；对已根据所述已标注样本训练后的第一参数V和第二参数U,根据所述未标注样本再次训练。本发明实施例所提供的技术方案，对于无法提供预测值上限的预测模型而言，充分利用大量的未标注样本和少量的标注样本来训练模型参数，节省了大量用于标注样本的人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 参数 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种模型参数训练方法，其特征在于，包括：获取样本数据集合和根据所述样本数据集合进行预测的数据模型，所述样本数据集合包括已标注样本和未标注样本，所述数据模型包括初始化的第一参数V的向量和第二参数U的向量；根据所述已标注样本训练所述第一参数V和所述第二参数U；对已根据所述已标注样本训练后的第一参数V和第二参数U,根据所述未标注样本再次训练。
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