[发明专利]一种高质量模式项集挖掘方法、装置及数据处理设备有效
申请号: | 201610969804.1 | 申请日: | 2016-10-28 |
公开(公告)号: | CN108009180B | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 林浚玮;甘文生;肖磊;陈伟 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学深圳研究生院;腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明实施例提供的高质量模式项集挖掘方法包括:确定待处理项集在事务数据库中的支持度以及所述待处理项集的权重占有度;若所述待处理项集在事物数据库中的支持度不小于预定的最低支持度阈值与所述事务数据库中总事务数量的乘积,且所述待处理项集的权重占有度不小于预定的最小权重占有阈值,则确定所述待处理项集为高质量模式项集。本发明实施例可实现数据项相关的高质量模式项集的挖掘,提升高质量模式项集的挖掘结果的精准性。 | ||
搜索关键词: | 一种 质量 模式 挖掘 方法 装置 数据处理 设备 | ||
【主权项】:
1.一种高质量模式项集挖掘方法,其特征在于,包括:确定待处理项集在事务数据库中的支持度;确定所述待处理项集的权重占有度;若所述待处理项集在事物数据库中的支持度不小于预定的最低支持度阈值与所述事务数据库中总事务数量的乘积,且所述待处理项集的权重占有度不小于预定的最小权重占有阈值,则确定所述待处理项集为高质量模式项集。
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