[发明专利]基于人工智能的意图分析方法及装置有效
| 申请号： | 201610972070.2 | 申请日： | 2016-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN106528531B | 公开（公告）日： | 2019-09-03 |
| 发明（设计）人： | 郭振;吴文权;刘占一 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于人工智能的意图分析方法及装置，其中，方法包括：接收输入的语句；利用预设策略获取语句的意图核心词；根据意图核心词，基于句法结构树获取语句的意图修饰词；根据意图核心词和意图修饰词确定语句的意图。通过本发明能够实现对各个领域查询语句的意图分析，解决现有技术中意图分析领域受限的问题，扩大意图分析范围，提高意图分析效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 意图 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的意图分析方法，其特征在于，包括：接收输入的语句；利用预设策略获取所述语句的意图核心词；根据所述意图核心词，基于句法结构树获取所述语句的意图修饰词；根据所述意图核心词和所述意图修饰词确定所述语句的意图；其中，所述预设策略包括：规则策略，规则包括句法结构和知识库两部分，所述利用预设策略获取所述语句的意图核心词，包括：获取所述语句的句法结构片段和所述句法结构片段所需的知识库；根据所述句法结构片段和所述知识库确定所述语句对应的判断规则；基于所述判断规则获取所述语句的意图核心词。
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