[发明专利]一种识别智能电视模拟频道的方法有效
申请号: | 201610972399.9 | 申请日: | 2016-10-27 |
公开(公告)号: | CN106454426B | 公开(公告)日: | 2019-04-30 |
发明(设计)人: | 吴庆林;吴明军;周建波 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/258 | 分类号: | H04N21/258;H04N21/435;H04N21/442 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 吴中伟 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及电视频道识别技术,其公开了一种识别智能电视模拟频道的方法,解决传统技术中无法获取模拟直播频道的问题。该方法包括以下步骤:A、云端服务器实时对当前直播的所有频道按照视频帧来录制,提取每帧图像的特征指纹信息并保存;B、电视终端对用户正在收看的模拟频道进行截图,并提取截图的特征指纹信息发送给云端服务器;C、云端服务器将所述截图的特征指纹信息与保存的所有帧图像的特征指纹信息进行比对分析,识别出截图所对应的频道信息并反馈给电视终端。 | ||
搜索关键词: | 一种 识别 智能 电视 模拟 频道 方法 | ||
【主权项】:
1.一种识别智能电视模拟频道的方法,其特征在于,包括以下步骤:A、云端服务器实时对当前直播的所有频道按照视频帧来录制,提取每帧图像的特征指纹信息并保存;B、电视终端对用户正在收看的模拟频道进行截图,并提取截图的特征指纹信息发送给云端服务器;C、云端服务器将所述截图的特征指纹信息与保存的所有帧图像的特征指纹信息进行比对分析,识别出截图所对应的频道信息并反馈给电视终端;步骤B中,所述提取截图的特征指纹信息的方法包括:a.首先将全屏截图进行剪裁,裁掉图片周边,保留中央80%图片;b.然后将裁剪后的图片缩小成160x160像素固定大小;c.将缩小后的图片转换成256级的灰度图像;d.再将灰度图像分割成8x8的方块;e.根据方块中每个像素点的亮度计算方块的平均亮度,具体为:像素点的亮度根据公式Y=0.299*R+0.587*G+0.114*B计算,其中R、G、B为像素的三个分量值,每个方块有像素点N=20*20个,则方块的平均亮度为:
f.记录方块的亮度相对信息:如果当前块的平均亮度大于或者等于它周围格子的平均亮度,就记为1;如果是小于,就记为0;g.每个方块用一个比特记录其亮度相对信息,一个8x8的方块则有8个字节的特征信息,称为这个图片的特征指纹;电视终端和云端服务器之间通信的数据报文依次包括version、type、payload_length、code、channel和time几个部分:version:标识协议报文自身的版本,识别算法库文件会持续优化,保证云端和终端采用的算法库是相同的版本;type:表示是请求应答的方式,0x01表示请求,0x02表示应答;payload_length:表示后面有效数据的长度;code:图像的指纹特征信息;channel:频道的频道码,频道名信息;time:指纹生成时间。
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