[发明专利]一种基于标签语义规范化推荐方法有效
| 申请号： | 201610972494.9 | 申请日： | 2016-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN106599037B | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 叶婷;曹杰;姚瑞波;崔莹;伍之昂;申冬琴 | 申请（专利权）人： | 焦点科技股份有限公司;南京财经大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/955 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 210061 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于标签语义规范化推荐方法，包括：对用户自定义的标签进行预处理，获得预处理后的标签，根据计算得到所述标签语义相似度；根据预处理后的标签获得标签资源矩阵，再计算得到标签资源共现相似度；根据标签语义相似度和所述标签资源共现相似度计算得到线性融合相似度，将线性融合相似度进行聚类操作，获得用户语义规范化后的标签数据，结合所述用户语义规范化后的标签数据进行协同过滤推荐。本发明可以将之前的标签系统中大量的冗余或者语义表达不准确的标签经过规范化标签使规范化后的标签语义表达更明确；在推荐系统中可以提高推荐质量即正确率和效率即减少推荐时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 语义 规范化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于标签语义规范化推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：对用户自定义的标签进行预处理，获得预处理后的标签；基于所述预处理后的标签利用Word2Vec训练模型获得标签中的所有词的词向量，根据所述词向量计算得到所述标签语义相似度；根据所述预处理后的标签获得标签资源矩阵，以及利用标签资源矩阵计算得到标签资源共现相似度；根据所述标签语义相似度和所述标签资源共现相似度计算得到线性融合相似度，将所述线性融合相似度进行聚类操作，获得用户语义规范化后的标签数据，结合所述用户语义规范化后的标签数据进行协同过滤推荐。
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