[发明专利]基于稀疏相似矩阵的谱聚类算法识别癌症分子亚型的方法在审
申请号: | 201610972689.3 | 申请日: | 2016-10-28 |
公开(公告)号: | CN106529165A | 公开(公告)日: | 2017-03-22 |
发明(设计)人: | 史明光;王俊文 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06F19/20;G06F19/24 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司34101 | 代理人: | 何梅生 |
地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于稀疏相似矩阵的谱聚类算法识别癌症分子亚型的方法,其特征是基于稀疏相似矩阵的谱聚类算法,利用癌症基因表达谱数据作为训练集样本,构建癌症分子亚型预测模型;将所述预测模型用于预测独立测试集样本的癌症分子亚型,将癌症样本集划分为多类分子亚型。本发明方法针对癌症分子表达水平的高度异质性,有效地区分具有不同预后效果的多类病患,可以对多类癌症患者分别制定不同的个体治疗方案。 | ||
搜索关键词: | 基于 稀疏 相似 矩阵 谱聚类 算法 识别 癌症 分子 方法 | ||
【主权项】:
基于稀疏相似矩阵的谱聚类算法识别癌症分子亚型的方法,其特征是:基于稀疏相似矩阵的谱聚类算法,利用癌症基因表达谱数据作为训练集样本,构建癌症分子亚型预测模型;将所述预测模型用于预测独立测试集样本的癌症分子亚型,从而将独立测试集样本划分为多类分子亚型。
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