[发明专利]基于多数值天气预报源的权重调整方法及功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多数值天气预报源的权重调整方法及功率预测方法：1、确定数值天气预报源种类n和各数值天气预报源的权重系数εi；2、设置天数days，并初始化a＝1；3、依次输入第a天n种数值天气预报源数据wi；4、计算功率预测数据fai；5、得出第a天第i种数值天气预报源的权重系数εai；6、对权重系数进行调整修正；7、将修正后的权重系数εai保存，若a≥days则进入步骤8，否则a的值加1并进入步骤3；8、得到平均后的一维数组array_avg_pre[]；9、进行归一化处理，得到处理后的数组array_avg[k1，k2，…kn]，k1，k2，…kn为数组中每个元素，其对应各数值天气预报源修正后的权重系数。提高功率预测准确率。

主权项

1.基于多数值天气预报源的权重调整方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、初始化：确定数值天气预报源种类n和各数值天气预报源的权重系数εi＝1/n，其中，n≥2，1≤i≤n；步骤2、设置本方法计算天数days，并初始化a＝1；步骤3、依次输入第a天n种数值天气预报源数据wi，wi对应第i种数值天气预报源数据；步骤4、根据第a天第i种数值天气预报源数据wi计算得出对应的功率预测数据fai；步骤5、通过比较fai和第a天的实际有功功率pa，得出第a天第i种数值天气预报源的权重系数εai＝|fai-pa|/cap，其中，cap为风电场或光伏电站的装机容量；步骤6、对权重系数进行调整修正：如果εai＜ε＜1，则修正εai为0，否则不修正，其中，ε为权重系数修正门槛值；修正完成后，若第a天n种数值天气预报源的所有权重系数均为0，则将各权重系数修正为初始化的权重系数；步骤7、将修正后的权重系数εai保存到按日生成的数组array-per_day[]中，判断a是否≥days，若a≥days则进入步骤8，否则a的值加1并进入步骤3；步骤8、对days个一维数组array_per_day[]求和后再除以days求取平均值，得到平均后的一维数组array_avg_pre[]；步骤9、对一维数组array_avg_pre[]进行归一化处理，得到处理后的数组array_avg[k1，k2，…kn]，k1，k2，…kn为数组中每个元素，其对应各数值天气预报源修正后的权重系数。