[发明专利]电子交易中的欺诈交易检测方法在审

专利信息
申请号: 201610973617.0 申请日: 2016-11-07
公开(公告)号: CN106529960A 公开(公告)日: 2017-03-22
发明(设计)人: 赵金涛;李震寰;邱雪涛;钟毅 申请(专利权)人: 中国银联股份有限公司
主分类号: G06Q20/40 分类号: G06Q20/40
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司72001 代理人: 王星,付曼
地址: 200135 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种电子交易中的欺诈交易检测方法,包括如下步骤a)、建立评分模型;b)、将评分模型与规则模型相结合,对电子交易进行检测;其中,步骤a)包括根据欺诈卡片与欺诈设备之间的关联关系确定N组样本数据;对每组样本数据进行特征值计算,以生成N组特征数据;基于各组训练数据生成多个评分模型,利用各组测试数据来测试多个评分模型;步骤b)包括利用多个评分模型分别对当前电子交易进行评分,基于各评分结果对当前电子交易是否为欺诈交易进行投票;基于投票的结果与规则模型计算的结果判定当前电子交易是否为欺诈交易。其能够基于数据之间的关联性以及前期的检测结果来补充、完善后期的检测。
搜索关键词: 电子 交易 中的 欺诈 检测 方法
【主权项】:
一种电子交易中的欺诈交易检测方法,包括如下步骤:a)、建立评分模型;b)、将所述评分模型与规则模型相结合,对电子交易进行检测;其中,所述步骤a)包括:a1)、根据欺诈卡片与欺诈设备之间的关联关系确定N组样本数据,其中,N为所述欺诈卡片或所述欺诈设备的分级数,每组所述样本数据包括用于区分电子交易是否为欺诈交易的负样本与正样本;a2)、对每组所述样本数据进行特征值计算,以生成N组特征数据,其中所述特征值至少包括IV值;a3)、对各组所述特征数据进行划分以获得训练数据和测试数据,基于各组所述训练数据生成多个评分模型,利用各组所述测试数据来测试所述多个评分模型;所述步骤b)包括:b1)、利用所述多个评分模型分别对当前电子交易进行评分,基于各所述评分结果对所述当前电子交易是否为欺诈交易进行投票;b2)、基于所述投票的结果与所述规则模型计算的结果判定所述当前电子交易是否为欺诈交易。
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