[发明专利]人体动作识别方法及装置有效
| 申请号： | 201610973939.5 | 申请日： | 2016-11-03 |
| 公开（公告）号： | CN106570482B | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 程俊;李懿 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 44237 深圳中一专利商标事务所 | 代理人： | 张全文<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于模式识别技术领域，提供了一种人体动作识别方法及装置，该方法包括：获取人体动作的深度图像序列和加速度信号；从所述深度图像序列中提取第一特征向量，从所述加速度信号中提取第二特征向量；结合所述第一特征向量和所述第二特征向量，得出特征描述子；根据所述特征描述子，对人体动作进行识别。所述人体动作识别方法及装置，只需要一到两台位置固定的深度摄像机与几个佩戴在人体主要关节部位的加速度传感器，就可以解决现有人体动作识别方法存在的对遮挡或误差累积导致的人体动作识别准确率低的问题，提高人体动作识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 动作 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种人体动作识别方法，其特征在于，包括：/n获取人体动作的深度图像序列和加速度信号；所述深度图像序列和所述加速度信号同步；/n从所述深度图像序列中提取第一特征向量，从所述加速度信号中提取第二特征向量，包括：对所述深度图像序列进行变换，得到对应的深度运动映射并对所述深度运动映射提取特征向量得到第一特征向量，对所述加速度信号采用滑动时间窗方法提取第二特征向量；/n结合所述第一特征向量和所述第二特征向量，得出特征描述子，具体为：将所述第一特征向量和所述第二特征向量拼接成一个特征向量，采用PCA方法进行降维，得到所述特征描述子；/n根据所述特征描述子，对人体动作进行识别。/n
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