[发明专利]一种银行指纹付款处理方法

摘要

本发明公开了一种银行指纹付款处理方法，首先银行手机端APP在移动端下载安装完成时，用户第一次进入银行手机端APP时，需要输入在银行验证过的用户名以及密码，并进入相应页面，绑定用户银行卡信息，之后银行手机端APP会询问用户是否登记指纹，若用户选择否，则在银行手机端APP进行资金交易时，默认采用动态口令或U盾口令进行验证；若用户选择是，则银行手机端APP开始跳转页面进入指纹采集页面。本发明银行指纹付款处理方法，将用户指纹储存在银行终端服务器内，只有在发起每次交易时，才会获得调用，相对于目前市场上的微信、支付宝等所采用调取手机内置的指纹进行验证支付，要可靠安全很多，能满足银行对于安全性的要求。

主权项

一种银行指纹付款处理方法，其特征在于，首先银行手机端APP在移动端下载安装完成时，用户第一次进入银行手机端APP时，需要输入在银行验证过的用户名以及密码，并进入相应页面，绑定用户银行卡信息，之后银行手机端APP会询问用户是否登记指纹，若用户选择否，则在银行手机端APP进行资金交易时，默认采用动态口令或U盾口令进行验证；若用户选择是，则银行手机端APP开始跳转页面进入指纹采集页面，用户根据提示在移动端的指纹传感器上完成指纹采集步骤，且至少需要完成一个手指指纹的采集；银行手机端APP将采集的指纹上传到银行终端服务器进行加密存储，之后用户在银行手机端APP进行资金交易时默认采用指纹验证，验证过程中的用户指纹与银行终端服务器中存储的指纹进行比对，若5次指纹比对验证不成功，则转用动态口令或U盾口令进行验证；所述指纹采集采用以下算法进行：控制移动端的指纹传感器按照统一设置的指纹图像采集参数采集一个标准指纹图像，将采集到的标准指纹图像从RGB空间转到YCbCr颜色空间，并进行光线补偿，进行光线补偿后的彩色图像被转换为黑白色图像；将转换后的图像进行降低图像的视觉噪声处理，同时除去图像中的高频以及低频部分获得多层次灰度图像；将采集获得的多层次灰度图像处理成二值图像，使图像在每一灰度级上都有相同的像素点, 把所述的多层次灰度图像从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布的直方图；所述直方图由指纹纹线组成，对直方图进行分割处理，等分成100*100的矩阵，对每个矩阵内的指纹纹线进行筛选，选出有效纹线，并计算每个矩阵内有效纹线的弧度或与铅垂线的夹角；所述指纹图像采集参数包括纹线像素点；从采集的标准指纹图像中提取指纹的特征点信息；通过预设指纹特征提取算法对所述指纹的特征点信息进行处理得到一组标准指纹特征数据，并按照预设格式由该一组标准指纹特征数据生成一个指纹模板上传到银行终端服务器。