[发明专利]基于图连通性分析的弱信号检测方法

摘要

本发明公开一种基于图连通性分析的弱信号检测方法，将接收信号的功率谱图通过归一化和量化处理后，转换成邻接矩阵，再通过邻接矩阵求出拉普拉斯矩阵，然后再求出拉普拉斯矩阵的第二大特征值，通过第二大特征值与之前设定的判决门限进行比较，以此来判断信号的有无。这种方法既可以测量高斯环境中的信号也可以测量非高斯环境中的信号，同时检测所需的数据量较少以及计算复杂度较低。

主权项

1.基于图连通性分析的弱信号检测方法，其特征是，具体包括如下步骤：步骤1、采用基于快速傅里叶变换的周期图法，对接受信号进行功率谱估计；步骤2、对步骤1所得的功率谱做归一化处理；步骤3、对步骤2所得的归一化的频谱做均匀量化；步骤4、求取步骤3所得的量化后的功率谱的邻接矩阵；步骤5、通过步骤4得出的邻接矩阵构造拉普拉斯矩阵；步骤6、求取步骤5所得到的拉普拉斯矩阵的特征值，并找出所有特征值中第二大的特征值λ1；步骤7、设定判决门限τ；步骤8、比较步骤6所获得的第二大的特征值λ1和步骤7中的判决门限τ的大小，判定信号是否存在；当第二大的特征值λ1小于等于判决门限τ时即λ1≤τ，则判定有信号存在；当第二大的特征值λ1大于判决门限τ时即λ1>τ，则判定信号不存在。