[发明专利]一种呼吸信号提取方法及装置有效
申请号: | 201610976380.1 | 申请日: | 2016-11-07 |
公开(公告)号: | CN106580324B | 公开(公告)日: | 2019-07-16 |
发明(设计)人: | 胡静 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/08 | 分类号: | A61B5/08;A61B5/0402 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 何世磊 |
地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种呼吸信号提取方法和装置,该方法包括步骤:获取心电信号并进行预处理,从所述心电信号中提取参数信号,所述参数信号包括训练用参数信号和测试用参数信号;将所述参数信号进行降维,得到主成分心电信号,并以所述训练用参数信号对应的主成分心电信号作为神经网络的输入样本,以阻抗法得到的参考呼吸信号作为所述神经网络的训练目标,构建神经网络训练模型;将所述测试用参数信号对应的主成分心电信号输入到所述神经网络训练模型中,获取最终的呼吸信号。本发明通过构建神经网络训练模型从心电信号中准确、高效地获取呼吸信号,适合用于日常实时监测受试者的呼吸状态。 | ||
搜索关键词: | 一种 呼吸 信号 提取 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种呼吸信号提取方法,其特征在于,包括步骤:获取心电信号并进行预处理,从所述心电信号中提取参数信号,所述参数信号包括训练用参数信号和测试用参数信号;将所述参数信号进行降维,得到主成分心电信号,并以所述训练用参数信号对应的主成分心电信号作为神经网络的输入样本,以阻抗法得到的参考呼吸信号作为所述神经网络的训练目标,构建神经网络训练模型;将所述测试用参数信号对应的主成分心电信号输入到所述神经网络训练模型中,获取最终的呼吸信号。
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